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* 예상 효과 (시뮬레이션) · GA 전 가설치, 실측 데이터 아님
분원 강사의 경험·스타일이 달라, 같은 교재를 써도 학생 만족도와 점수 향상이 분원별로 크게 차이가 났습니다. 본원 강사 영입은 비용이 컸고, 영상 강의는 학생 몰입도가 떨어졌습니다.
본원 인기 강사 4명의 교안·풀이·목소리를 풀림 클래스봇으로 학습시키고, 분원 강사는 봇과 함께 수업을 운영합니다. 풀림 스튜디오로 만든 풀림 인증 콘텐츠를 분원 모두가 같은 풀에서 사용합니다.
본 사례의 수치·인용·타임라인은 풀림 도입 시 *예상되는 변화*를 정리한 가설이며, 실제 도입 사례가 아닙니다. 실측 데이터는 2026.06.15 GA 이후부터 Design Partner 결과를 시작으로 차례로 공개됩니다.
Quote · 시나리오 가상 인용“본원의 강의를 그대로 분원에 가져갈 수 있다는 것이 가장 컸습니다. 풀림은 강사 한 명을 복제하는 게 아니라, 강의 방식을 일관시킵니다.”
이재준·새빛학원 총괄원장· 가상 인물