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제품 · 페이지 · 블로그 · 도움말 · 용어 · 도입 사례 · 체인지로그를 한 번에 검색합니다. 입력하는 즉시 타입별로 정리된 결과를 보여드립니다.
정답 해설은 왜 늘 부족할까. 문제큐의 12-섹션 해설이 오답을 다루는 방식과, 5박스 Leitner·IRT θ가 그 뒤에서 하는 일을 실제 화면과 함께 풀어봅니다.
팀에서 직접 2주간 플래너로 살아본 기록. 8단계 빌더로 첫 시간표를 만들고, 24시간 다이얼에서 하루가 무너지는 지점을 발견하고, 집중 모드가 습관이 되기까지.
풀림 주니어의 하루 분량은 10분입니다. 더 시킬 수 있는데 왜 멈추는가. 습관 설계의 관점에서 주니어의 세 가지 결정 — 10분 분량, 랭킹 없음, 주 1회 리포트 — 를 설명합니다.
콘텐츠를 만드는 비용은 0에 수렴했습니다. 그래서 희소해진 것은 생성이 아니라 검증입니다. AI 콘텐츠 시대에 신뢰의 병목이 어디로 옮겨갔는지, 풀림이 검증을 표준 단계로 둔 이유를 정리합니다.
풀림은 교사 · 학생 · 학부모 · 관리자 네 가지 역할로 권한을 나눕니다. 누가 콘텐츠를 만들고, 누가 검증하고, 누가 결과만 보는지 — 역할별로 무엇을 할 수 있고 없는지 정리합니다.
풀림의 요금제 · 결제 수단 · 환불 규정 · 기관 청구. 개인 구독부터 학원 · 학교 단위 청구까지 자주 묻는 질문을 한 곳에 모았습니다.
풀림은 사용량을 크레딧으로 계량합니다. 무엇이 크레딧을 소모하고, 인증에 실패하면 크레딧이 돌아오는지, 무료 체험과 기관 크레딧은 어떻게 다른지 정리합니다.
풀림이 수집·보관·환류하는 데이터의 범위와, 외부 모델 학습에 절대 쓰지 않는 데이터의 경계를 한 페이지로 정리합니다.
Leitner 5박스 간격 반복 학습 시스템. 정답·오답 결과에 따라 문항이 다음 박스로 이동하면서 복습 주기가 자동 조절된다.
풀림 인증 통과 콘텐츠가 더 많이 사용되고 → 풀이 데이터가 환류되고 → 검증 임계값이 더 정확해지는 자가 강화 루프. 풀림이 시간이 지날수록 강해지는 이유.
한국어 "풀다 · 풀이"에서 파생된 브랜드 이름. AI 콘텐츠 검증과 풀림 인증을 운영 규칙으로 묶는 교육 콘텐츠 시스템 전체를 가리킨다.
풀림의 콘텐츠 작성 도구. 범위 입력 → 자료 업로드 → AI 초안 → Self-Refine → 풀림 인증 검증까지 한 화면에서 진행한다.
pullim.ai 첫 공개 이후 두 번째 마일스톤. 5개 정식 제품 페이지와 2개 Coming Soon, 가격 토글, 영업 폼, 도입 사례 5건, 보안 페이지, 일반 문의 라인이 한 번에 공개됩니다.
풀림의 첫 브랜드 가이드라인 검토판이 사내·파트너에 공개됩니다. 컬러 4색, 폰트 3층, 서비스 심볼 9종, 1픽셀 그리드 모티프를 정의하고 큐레아 톤과 분리합니다.
풀림 클래스봇의 권한 정책이 L1(블록) → L5(답까지) 5단계로 확정됩니다. 시간대·과목·학습 단계에 따라 자동 전환되며, 학원·학교 도입 시 권한 모델이 표준화됩니다.
본원 강사진 4명의 클래스봇이 8개 분원에 일괄 배포되어, 분원별로 흩어지던 강의 품질이 한 정책 안에서 일관됩니다. 강의 만족도 +34%, 강사 양성 비용 −42%.