풀림이 매일 쓰는 핵심 용어.

풀림 · Scope Guard · IRT θ · 5박스 Leitner · RAG · RLHF · VLM 등 풀림 제품과 운영 규칙을 이해하기 위한 10개 용어를 가나다·알파벳 순으로 정리했습니다.

§ 01정의

용어 정의 12종.

5박스 Leitner: Leitner 5박스 간격 반복 학습 시스템. 정답·오답 결과에 따라 문항이 다음 박스로 이동하면서 복습 주기가 자동 조절된다.
콘텐츠 플라이휠 (Content Flywheel): 자료를 사용한 결과를 다음 자료의 검토와 개선에 참고하는 과정을 뜻한다. 실제 데이터의 수집·이용 조건은 개인정보 처리방침과 서비스 안내를 확인한다.
풀림 (Pullim): 한국어 "풀다 · 풀이"에서 파생된 브랜드 이름. 학습 계획, 문제 풀이, 글쓰기, 수업 자료 제작 도구를 제공하는 브랜드다.
풀림 스튜디오 (Pullim Studio): 풀림의 콘텐츠 작성 도구. 자료와 출제 범위를 준비하고 문항 초안을 만든 뒤 정답·해설을 검토한다.
풀림 클래스봇 (Pullim Classbot): 교사가 제공한 자료로 학생 질문에 답하도록 준비 중인 도구. 도입 예정이며, 사용 자료와 응답 범위는 도입 안내에서 확인한다.
IRT θ: Item Response Theory 의 능력 모수(θ). 학생별 풀이 데이터를 IRT 로 추정해 문항 난이도와 학생 능력을 같은 축에 둔다.
RAG: Retrieval-Augmented Generation. 모델이 응답을 만들기 전에 사용자가 업로드한 자료에서 근거를 검색해 와 그 위에 답을 만든다. 검색한 근거와 응답이 실제로 일치하는지 별도 확인이 필요하다.
RLHF: Reinforcement Learning from Human Feedback. 사람의 평가를 활용해 모델을 조정하는 학습 방법을 뜻한다. 풀림의 실제 데이터 사용 조건은 적용되는 개인정보 처리방침과 서비스 안내에서 확인한다.
Scope Guard: 도입 예정인 클래스봇에서 질문에 답할 범위를 설정하기 위한 기능 이름. 제공 범위와 설정 방법은 도입 안내에서 확인한다.
VLM: Vision-Language Model. 교과서 스캔 · 손글씨 풀이 · 그래프 이미지 같은 시각 자료를 텍스트와 함께 이해하는 모델. 서비스가 지원하는 자료 형식과 인식 범위는 화면 안내에서 확인한다.

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서비스 이용과 계정에 관한 설명은 헬프 센터의 관련 글에서 확인하세요.

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