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※ 본 사례는 풀림 GA 이전 시점의 예상 시나리오(scenario · 예상 사용)입니다. 실제 학교명·교사명·수치는 정식 도입 이후 별도 갱신됩니다.
서울 OO고등학교(가명)는 학년당 약 600명 규모의 일반고로, 중간·기말고사 시즌마다 교과 수석교사 4명이 일주일 내내 시험지 출제와 변형 문항 제작에 매달려 왔습니다. 시중 AI 도구를 도입해 봤지만 환각 출력이 많아 결국 손으로 다시 검증해야 했고, 검수 시간을 빼면 실제 단축 효과는 절반에도 미치지 못했습니다.
이번 도입에서는 풀림 스튜디오의 3-Depth 교과 RAG 와 Self-Refine 루프 + 전문가 5단 평가를 통과한 콘텐츠만 시험지 풀로 채택하는 정책으로 전환했습니다. 교사는 “모든 초안을 의심하는” 검수자가 아니라 “검증된 초안을 다듬는” 편집자가 되었습니다.
운영 결과 시험지 1세트 기준 출제 시간이 4시간에서 60분으로(-75%) 단축되었고, 풀림 인증 통과 콘텐츠의 문항 오류는 0건이었습니다. 검수 횟수는 4회에서 1회로 줄었고, 같은 인력으로 만들 수 있는 추가 보충 자료는 평균 2.3배 늘었습니다.
핵심은 AI 출력의 “신뢰 수준” 자체를 통과 기준으로 묶었다는 점입니다. 풀림 인증 마크는 단순한 품질 도장이 아니라, 통과하지 못한 콘텐츠는 출제 풀에 들어가지 못한다는 운영 규칙입니다. 학교 입장에서는 학부모·교육청 설명도 “풀림 인증을 통과한 문항만 출제됩니다” 한 줄로 정리됩니다.
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